【365官方游戏】流量入口、用户图谱、AI引擎，赤子城的信息分发三部曲

本文摘要：移动互联网时代的信息发生爆炸，推展了信息发给方式的变革。

移动互联网时代的信息发生爆炸，推展了信息发给方式的变革。信息作为价值的载体，其相连效率要求了价值的流动效率。

致力于精准相连人与信息的赤子城，相结合流量入口搭起数据壁垒，凭借算据和算力承托模型演化，用人工智能引擎驱动信息发给，已完成了大大提高信息发给效率的三部曲。产品研发+平台单体：占有流量入口和数据入口以2013年发售全球首款AI近于珍桌面Solo Launcher为起点，赤子城打造出了一系列风行海外市场的爆款移动应用于，还包括平台入口型产品（桌面、锁住屏、安全性）、资讯内容型产品（新闻、搜寻）、休闲娱乐内容型产品（音乐、星座）、游戏娱乐型产品（休闲游戏、中重度游戏）、生活服务型产品（健美、天气）等。

赤子城的产品规划基于对用户市场需求的洞察。比如，基于用户对隐私维护的市场需求，发售Solo Locker、Solo AppLock等产品。基于用户对身体健康生活的执着度提高，发售健美产品矩阵，针对有所不同人群、有所不同表达意见，适当地打造出了多款健美产品。

基于用户对音乐等绿休闲娱乐内容的市场需求，打造出了音乐单体、星座等产品。由市场需求促成的产品，天然享有沦为爆款的潜质。

赤子城半数以上产品长年占有有所不同国家的应用于榜单，风行北美、欧洲、东南亚、日韩、中东、拉美、俄语区等地区，攀上80多个国家和地区应用于商店总榜前列，覆盖面积200多个国家和地区的6亿多用户，并在产品发给信息的过程中溶解了海量深度数据。除了通过自有产品将信息分发给用户，赤子城还以“AI+平台+程序化”的方式紧贴全球流量生态，单体了还包括Amazon、TikTok 、Uber 、PUBG等全球顶级互联网产品在内的数万款优质应用于，并通过搭起自有程序化平台紧贴全球程序化交易市场，扩展发给网络边界，提高触达规模和数据体量，每日触达用户多达2亿，日发给数据约百亿量级。

智知图谱：以价值给定为导向的用户画像系统信息本身是没价值的，当其给定到必须的人才不会产生价值，而价值给定的前提是精准刻画立体用户画像。占有流量入口、溶解海量数据后，赤子城持续累积其用户“档案库”，搭起了由标签和权重包含的“智知图谱”。在智知图谱中，首先存储了用户的基本属性，还包括性别、年龄、语言等等，这些属性是静态的，长期性的。

基本属性之外，极具价值的是用户动态的兴趣特征和消费特征，如音乐、电影、运动、美妆、逗留、观赏、收费等等。为什么说道兴趣特征极具价值？举例来说，如今欧美的年长男性，出售化妆品的更加多，部分地区的购物网站男性的购买力甚至多达女性。那么仅有从性别辨别用户否青睐购物似乎是不精确的，但从兴趣标签应从就会经常出现这种偏差。

除了静态的基本特征，动态的兴趣特征，“智知图谱”还动态洞察用户的场景化特征，如时间、地理位置、网络环境等等，分解“静态+动态+场景化”的立体用户画像，为“千人千面千场”的信息发给奠下基础。智知图谱的扩展依赖数据和算力。算力方面，赤子城相结合超大规模全球化分布式计算平台，构建了全球范围内的计算资源调度、动态配套、高速存储等技术。数据方面，赤子城将数十个应用于种类的每日百亿的发给数据，与6亿自有用户数据切断，数据量级更为可观、类型更为非常丰富、维度更为立体。

通过扩展智知图谱，让世界上很久没“新的”的用户。SoloAware引擎：将信息变成价值的效率系统智能发给系统主要有三个维度的变量：信息维度、用户维度以及场景维度。作为赤子城信息发给的核心驱动，SoloAware人工智能引擎的核心逻辑就是构建信息、用户、场景的给定，精准相连人与信息。

赤子城的发给方式大体分成两种。一方面，赤子城旗下产品通过产品本身的内容发给，为用户获取千人千面的个性化体验。

例如，Solo Music的歌曲歌单引荐，Solo Now的信息流新闻引荐，Solo Fitness的健美课程引荐等。另一方面，赤子城还通过产品将其他信息分发给用户。

例如，Solo Launcher的“猜中你讨厌”的应用于引荐，Solo Now的原生信息流广告启动时，Solo Fitness的身体健康食品出售引荐等等，更进一步补足服务场景，全方位满足用户市场需求。SoloAware将信息发给报废成理解、解读、规划、决策四个环节。首先，SoloAware通过LR、GBDT、DeepLearning、FTRL等算法，对信息展开理解分类，将有所不同的信息分别归类为文本信息、语音信息、图像信息、流量信息四大类。

而后通过自然语言解读、科学知识图谱、图像解读等技术多维度精确解读信息的内容。接下来，SoloAware融合智知图谱，在毫秒级的时间内捕猎用户意图，分解动态市场需求图谱。最后通过决策系统，自由选择最合适用户的应用于、内容、服务、商品等信息展开发给，淋漓尽致满足用户个性化市场需求。更加最重要的是，在发给实践中，SoloAware依据发给结果对模型展开动态缺失，通过持续的自自学使模型更为精准，使发给效率客观存在自我进阶的能力。

SoloAware在大大的“自学”中渐渐茁壮、成熟期，让更加多的信息持续构建价值最大化。触达用户、扩充图谱、演化引擎，赤子城大大通过这三步提高信息发给效率。信息发给效率提高后，赤子城又能更进一步不断扩大用户触达规模，更进一步非常丰富图谱，演化引擎，大大构建人的增量与信息的增量，将更加多的信息更慢地分发给更好的人。

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